آموزش مهندسی معکوس و ساخت وب سایت

۱) چرا «مهندسی معکوس وب‌سایت» با هوش مصنوعی بازی را عوض می‌کند؟

وقتی باید سریع بفهمی یه سایت چطوری ساخته شده، هوش مصنوعی میان‌بُر حرفه‌ای توئه. توی این دوره یاد می‌گیری فقط در چند ساعت، نقشه‌ی فنی، محتوایی و مسیر تبدیل کاربر رو از یه سایت واقعی بیرون بکشی. نتیجه؟ درک عمیق، تصمیم سریع و گزارشی که مدیر یا استاد با خیال راحت تأییدش می‌کنه.

۲) نقشه‌راه: از خزش (Crawl) تا تحلیل با مدل‌های زبانی

یه مسیر دقیق و استاندارد داری: Crawl → Extract → Classify → Summarize. یاد می‌گیری چه داده‌هایی ارزش جمع‌آوری دارن و چطور اون‌ها رو به سؤال‌های درست برای مدل زبانی تبدیل کنی. تمرین‌هات با داده‌ی واقعی انجام می‌شن و آخرش یه خلاصه‌ی مدیریتی شفاف تحویل می‌دی

۳) کشف فناوری‌ها و استک پنهان (CMS/Theme/Plugins) با کمک AI

به‌جای حدس‌زدن، AI نشونه‌ها رو می‌خونه و تحلیل می‌کنه تا بفهمی سایت با چی ساخته شده—از CMS تا قالب و افزونه‌ها. یه چک‌لیست حرفه‌ای هم داری تا تشخیصت دقیق‌تر شه. خروجی هر تمرین یه «کارت شناسنامه‌ی تکنولوژی»ه که توی گزارش‌ت حسابی می‌درخشه

۴) استخراج ساختار اطلاعاتی (IA) و Sitemap با تحلیل خودکار

AI منوها، صفحات فرود و مسیرهای کلیدی سایت رو تحلیل می‌کنه و بهت کمک می‌کنه Sitemap واقعی بسازی. تو نقاط خالی یا مسیرهای طولانی رو پیدا می‌کنی تا پیشنهاد اصلاح بدی. در پایان یه نقشه‌ی محتوایی کاربردی داری که می‌شه مستقیم روش اقدام کرد

۵) مهندسی معکوس UX/UI: الگوهای تعاملی و Design Tokens با پشتیبانی AI

AI رفتار و ساختار اجزای صفحه رو تحلیل می‌کنه، و تو Design Tokenها مثل رنگ، تایپو و فواصل رو مستندسازی می‌کنی. خروجی تمرین یه «کتابچه‌ی الگو»ه که مستقیم می‌تونی بدی دست تیم طراحی یا توسعه—تا همه با یه زبان واحد کار کنن.

۶) کالبدشکافی سرعت و Core Web Vitals با توصیه‌های AI Performance

به‌جای فهرست ایراد، یاد می‌گیری گلوگاه‌ها رو به زبان اجرایی ترجمه کنی: چه چیزی، چرا و چطور باید اصلاح شه. با الگوی «مسئله → اقدام → اثر»، گزارش‌هات دقیق و قابل‌عمل می‌شن. تمرین هم روی یه سایت واقعی انجام می‌دی و خروجی، یه گزارش بهینه‌سازی یک‌صفحه‌ایه

۷) مهندسی معکوس SEO: معماری محتوا، لینک داخلی و کلاسترینگ با AI

AI خوشه‌های محتوایی، صفحات اصلی و لینک‌های داخلی رو برات بیرون می‌کشه. یاد می‌گیری نقشه‌ی «کلیدواژه → صفحه هدف → متن لینک» بسازی تا ساختار سئو کامل بشه. خروجی یه طرح سئوی اجراییه که مدیر راحت می‌فهمه و تأییدش می‌کنه.

۸) تحلیل محتوای رقیب: لحن، طول، هدف جست‌وجو و GAP با LLM

AI محتوای رقبا رو تحلیل می‌کنه، لحن و هدفشون رو خلاصه و شکاف‌های محتوایی رو دقیق نشون می‌ده. تو برای هر شکاف یه «بریِف تولید» می‌سازی. تمرین‌هات روی دو سایت واقعی انجام می‌شن تا دقیق‌تر بفهمی چطور نسخه‌ی بهتر رو بسازی.

۹) مهندسی معکوس قیف تبدیل (Funnel) و رویدادهای Analytics با AI

از ورود کاربر تا اقدام نهایی رو ترسیم می‌کنی و با کمک AI نقاط ریزش رو پیدا می‌کنی. AI پیشنهاد می‌ده چه رویدادهایی باید رصد بشن و تو براش یه چک‌لیست بهبود نرخ تبدیل می‌نویسی. خروجی مستقیم روی درآمد اثر داره

۱۰) امنیت و هدرها: شناسایی ضعف‌های قابل‌مشاهده با AI Security Hints

AI سرنخ‌های مربوط به Header، Meta و Robots رو تحلیل می‌کنه تا نشونه‌های ناایمن رو مشخص کنه. با یه قالب گزارش آماده یاد می‌گیری اصلاحات رو اولویت‌بندی کنی—یه گزارش امنیتی سطح عمومی که هم امنه، هم کاربردی و ارزش‌افزا.

۱۱) مهندسی معکوس API: الگوگیری از Endpointها و اسکیمای پاسخ با AI

بدون نیاز به دسترسی داخلی، با AI ساختار احتمالی API عمومی سایت رو بازسازی می‌کنی. Endpointها، پارامترها و ریسک‌ها رو مستند می‌کنی. خروجی تمرین یه نقشه‌ی API اولیه‌ست که برای تیم فنی حکم طلا رو داره

۱۲) بازسازی مؤلفه‌ها: تبدیل خروجی AI به کامپوننت‌های کد/المنتور/فیگما

اینجا تحلیل تموم نمی‌شه؛ تبدیل می‌شه به خروجی واقعی. یاد می‌گیری خروجی AI رو به کامپوننت آماده در Figma یا Elementor تبدیل کنی. تمرینت ساخت یه سکشن واقعی با نام‌گذاری و مستندسازی استاندارده—یعنی چند برابر سریع‌تر از همیشه

۱۳) محتوای پویا: Personalization و A/B با تحلیل هوش مصنوعی

AI بر اساس رفتار کاربر، نقاط شخصی‌سازی و فرضیه‌های تست A/B رو پیشنهاد می‌ده. یاد می‌گیری چطور فرضیه‌ها رو به تست قابل‌اندازه‌گیری تبدیل کنی و نسخه‌های مختلف رو طراحی کنی. خروجی تمرین یه پلن تست واقعی‌ه که می‌تونه نرخ تبدیل رو واقعاً بالا ببره.